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Monitorando MongoDB com o ManageEngine Applications Manager

O MongoDB é um banco de dados NoSQL, projetado para dar facilidade de desenvolvimento, e escalabilidade para suportar o processamento e armazenamento de dados em massa.

Desde quando surgiu os bancos de dados NoSQL, como MongoDB e Cassandra, permitiu desde então a escala quase ilimitada de aplicações, eles aumentam bastante a complexidade da infraestrutura de aplicativos. O monitoramento é um componente crítico da administração de banco de dados, para o diagnóstico de problemas e planejamento de capacidade.

Vamos dar uma olhada no ‘MongoDB’ – Um jogador-chave entre os bancos de dados NoSQL, e como ManageEngine Applications Manager pode ajudar a monitorar seus sistemas MongoDB.

Com capacidade de monitoramento do ManageEngine Applications Manager, estamos basicamente permitindo que os usuários ganham visibilidade aprofundada, sobre as métricas corretas para otimizar suas infraestruturas de dados. O ManageEngine Applications Manager apresenta gráficos, dashboards personalizados, e alertas automáticos para acompanhar o desempenho e a utilização de recursos de seus sistemas de banco de dados, tudo  apartir de um console centralizado.

Você pode coletar dados estatísticos, como utilizações de memória, estatísticas de ligações abertas, uso da CPU, desempenho do banco de dados e operações de latência, os detalhes da transação, tempo de resposta, bloquear estatísticas da fila, e journaling atuais.

1-Visão de alto nível integrado de seus bancos de dados

O modelo de implantação em tempo real de servidores MongoDB pode variar de apenas um único nó, a uma réplica de conjunto de nós, “um mestre – vários escravos”, a vários conjuntos de réplicas que têm equilíbrio de carga através de um servidor caco, etc .

No ManageEngine Applications Manager, há uma opção para descobrir todos os nós do conjunto de réplicas / caco durante o processo de descoberta de si mesmo. Todos os nós são agrupados em seus respectivos conjuntos de réplicas e mostrado pictoricamente em uma representação vista de mapa, para representar o modelo de implantação em tempo real. Este ponto de vista pode ser encontrado na página de snapshot monitor de dispositivo. Assim, a compreensão do modelo de implantação é facilitada usando ManageEngine Applications Manager.

2-Visão da Infraestrutura – Obtenha detalhes de todo o sistema de banco de dados em um relance.

A View Infraestrutura for MongoDB, monitora detalhes da página, e todos os nós nos servidores de conjunto de réplicas.

Em uma visão em lista mostra o nome do dispositivo, o cluster ao qual ele pertence, se é um processo mongod / mongos, status de disponibilidade, o estado da saúde, utilizado na memória%  e a rede de tráfego em kilobytes por segundo.

3-Utilização de Memória

MongoDB usa arquivos de memória mapeada para armazenar dados. Esses arquivos de memória mapeada tornam difícil determinar se a quantidade de RAM é suficiente para implantar seus aplicativos. Problemas de desempenho de aplicativos, pode resultar em memória RAM não suficiente. O ManageEngine Applications Manager acompanha de perto o consumo de memória de aplicações rodando em ambientes MongoDB e exibe, a memória usada, livre e total do servidor.

4-Visualize a Carga Atual e Capacidade de Plano

O termo ‘Ligações’, significa a conexão de clientes com o servidor de banco de dados, bem como interligações de nó, no caso do conjunto de réplicas ou cluster caco. ManageEngine Applications Manager coleta estatísticas de conexão como o número de conexões para os servidores de banco de dados e o número de ligações livres / ligações não utilizadas disponíveis no servidor de banco de dados. Estas estatísticas ajudam a avaliar os requisitos de carga e capacidade de corrente do servidor de banco de dados.

5-Operações de Banco de Dados

ManageEngine Applications Manager pode fornecer estatísticas de operação de banco de dados, juntamente com replicação e sharding, e detalhes de operação. Você pode garantir que as operações estão acontecendo de uma forma consistente, monitorando o número total de operações de banco de dados (inserir, excluir, atualizar) por segundo desde o início a última instância. Esta informação ajuda a analisar e controlar a carga sobre a base de dados.

6-Garantir a Consistência dos Dados

A consistência de dados é muito importante em qualquer sistema de banco de dados. MongoDB garante a consistência por meio de um mecanismo de bloqueio, onde ele usa lock ‘leitores-writer’ que permitem leituras simultâneas de acesso a um banco de dados, mas dá acesso exclusivo a uma única operação de gravação.

ManageEngine Applications Manager recolhe vários atributos em relação ao bloqueio que ajudam a avaliar o desempenho do servidor de banco de dados. Esses atributos incluem número de operações que estão atualmente na fila de espera, para o bloqueio de leitura /gravação, o número de conexões de clientes ativos que estão atualmente realizando operações de leitura / gravação, e o tempo de bloqueio mantido global em segundos.

ManageEngine Applications Manager também pode monitorar os servidores de aplicativos , servidores – físicos ou virtuais, e tradicionais bancos de dados que são usados ​​normalmente junto com bancos de dados NoSQL no mundo real.

Gostaria de ter maiores informações sobre o ManageEngine Applications Manager ou outra ferramenta, entre em contato com a equipe ACS Pro que teremos o prazer em lhe auxiliar.

ACS Pro Revendedor Autorizado ManageEngine e Zoho no Brasil.
Fone / WhatsApp (11) 2626-4653.

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