5 indicadores no monitoramento de desempenho Kubernetes

O Kubernetes é um sistema de código aberto para gerenciar aplicativos em contêineres em vários hosts. O objetivo é fornecer uma “plataforma para automatizar a implantação, dimensionamento e operações de contêineres de aplicativos entre clusters de hosts”. Originalmente desenvolvido pelo Google, agora é mantido pela Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Após o seu lançamento como um projeto de código aberto, o Kubernetes viu um aumento esmagador na popularidade entre os desenvolvedores, devido ao seu mecanismo de funcionamento robusto e flexível, que foi um salto em frente aos servidores físicos tradicionais e aos servidores virtuais muito mais desenvolvidos.

Embora o Kubernetes ajude a eliminar grande parte da carga de trabalho manual associada ao gerenciamento de contêineres, ele também possui várias complexidades próprias, que só tendem a aumentar com implantações em larga escala. Isso requer o uso de uma ferramenta de monitoramento de desempenho do Kubernetes para garantir que o desempenho e a integridade dos clusters do Kubernetes sejam sempre ótimos. 

A visibilidade até o nó, o contêiner e o nível do aplicativo é essencial para diagnosticar problemas de desempenho do Kubernetes e solucioná-los mais rapidamente.

Monitoramento de desempenho do Kubernetes com o Applications Manager

O Applications Manager oferece visibilidade completa do desempenho do seu ambiente Kubernetes. Ele descobre automaticamente as partes de um cluster Kubernetes, como nós, espaços para nome, implantações, conjuntos de réplicas, pods e contêineres; mapeia relacionamentos entre objetos; e fornece informações detalhadas de desempenho, essenciais para implementar um plano abrangente de monitoramento do Kubernetes.

Estatísticas de cluster e nó

Para monitorar com eficiência o desempenho do Kubernetes e identificar problemas, métricas como o uso da CPU do cluster e o uso da memória devem ser fundamentais para se concentrar. Os nós são servidores virtuais ou máquinas físicas dentro de clusters. Esses nós contêm serviços responsáveis ​​pela execução de pods e pelo monitoramento dos detalhes de uso da CPU e da memória desses nós (trabalhadores e mestres) e fornecem informações sobre a integridade geral e a disponibilidade de todo o cluster. O monitoramento de cluster Kubernetes pode ajudar a determinar se você possui nós suficientes no cluster e se os recursos alocados aos nós existentes são suficientes para aplicativos implementados.

Além disso, informações sobre os detalhes de uso do pod de seus nós podem ajudá-lo a entender o quão pesada a carga em um nó é e medir o desempenho geral do nó Kubernetes.

Detalhes do pod

Um pod é um grupo de contêineres, como o Docker, implantados em um host e compartilhando recursos comuns. Esses pods são executados em nós e, portanto, contribuem fortemente para o uso de memória e CPU dos nós. Isso torna o monitoramento do status operacional dos pods uma parte essencial do monitoramento de desempenho do Kubernetes .

Você precisa garantir que todos os pods em uma implantação estejam em execução e não em um loop de reinicialização. Garantir a disponibilidade de recursos para que os pods não caiam no estado pendente, sabendo o estado dos contêineres no pod, se estão todos em execução, se houve alguma reinicialização recente etc. são fatores essenciais para evitar problemas com o pod do Kubernetes desempenho.

Serviços e implantações

Cada nó contém os serviços necessários para executar pods, incluindo o tempo de execução do contêiner responsável pela execução de contêineres em pods. Esses contêineres hospedam aplicativos, o que torna importante conhecer o status dos serviços. O rastreamento do número de solicitações de rede enviadas entre contêineres em diferentes nós em um serviço distribuído é outro aspecto importante a ser considerado para garantir que seus aplicativos implementados estejam sempre em execução ideal. Além disso, como o controlador de Implantação  pode alterar o estado dos pods e ReplicaSets com atualizações declarativas, a entrega do desempenho ideal do serviço Kubernetes (e, por sua vez, o funcionamento contínuo dos aplicativos) só é possível mantendo-se sempre atento à disponibilidade da implantação.

Volumes de armazenamento persistentes

Volumes persistentes (PV) são instâncias de armazenamento em um cluster que apontam para um espaço de armazenamento físico. No entanto, esses PVs só podem ser acessados ​​em clusters Kubernetes com a ajuda de uma reivindicação de volume persistente (PVC), que é uma solicitação para provisionar um PV com um tipo e configuração específicos. Esses PVs podem armazenar dados além do ciclo de vida de um pod e garantir o estado consistente dos dados. Isso permite que cargas de trabalho complexas sejam colocadas em contêineres e, aproveitando os PVs, você pode começar a usar bancos de dados como MySQL, Cassandra e até MS SQL para seus aplicativos.

Análise de tendências e previsão de desempenho

Embora seja importante priorizar métricas críticas de desempenho do Kubernetes para um monitoramento abrangente do Kubernetes, a análise de tendências de atributos por horas, dias, semanas ou qualquer duração fixa pode ajudar a entender a manipulação de carga e a eficiência de seus clusters Kubernetes e organizá-los melhor. Da mesma forma, informações sobre tendências de crescimento e utilização de vários atributos críticos, como solicitações de CPU, limites de CPU etc. podem ajudar a planejar a capacidade para o futuro.

O Kubernetes oferece uma eficiência incrível na implantação e dimensionamento de aplicativos em contêiner. No entanto, para aproveitar ao máximo os ambientes do Kubernetes, os problemas que podem afetar o desempenho precisam ser identificados e corrigidos em tempo hábil. Isso pode incluir problemas devido à complexidade da arquitetura, consumo de recursos, indisponibilidade de recursos, erros de configuração e muito mais.

Uma ferramenta de monitoramento de desempenho Kubernetes é ideal para ajudar a identificar e corrigir esses problemas. O ManageEngine Applications Manager é uma dessas soluções que pode descobrir automaticamente suas instâncias do Kubernetes em produção, capturar informações detalhadas de desempenho e oferecer previsão de desempenho com aprendizado de máquina para o planejamento da capacidade. Além do monitoramento de desempenho do Kubernetes, o Applications Manager oferece monitoramento abrangente para mais de 130 aplicativos de negócios em servidores e infraestrutura, desempenho de aplicativos, serviços em nuvem e módulos de monitoramento de experiência do usuário final – tudo em um único console.

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