O futuro é HOJE: Analise de dados de TI com Inteligência Artificial

A atual revolução no mercado certamente são as IA (inteligência artificial), cada vez surpreendendo mais no que entregam. Recentemente viralizou na web um tipo de IA que cria imagens baseada em texto. Outro conceito, agora trazido pelo Meta (antigo Facebook) foi a criação de vídeos também através de texto. Isso é possível graças a analise dos dados que é feita e interpretada pelo algoritmo que “trás vida” à inteligência artificial.

Baseada em histórico, o algoritmo de inteligência artificial programado para isso é capaz de ler, interpretar e pensar em possíveis soluções para resolver o enigma que é pedido. Para empresas e corporações isso já é possível e o mercado cada vez mais tem feito proveito disso. Por exemplo, com a implantação de um software capaz de analisar dados de TI é possível:

• Planejar o orçamento de TI com mais critérios (o que garante mais confiança na hora de elaborar o relatório final):
• Planejar atualizações de segurança: Garantindo que seja possível identificar possíveis áreas de vulnerabilidade em seus sistemas e assim planejar patches de segurança para reduzir o tempo de reação às ameaças.
• Otimização dos processos de serviços para CSI: Isso torna os gestores de TI capazes de prever o comportamento do técnico e personalizar seus processos para melhoria contínua do serviço, influenciando diretamente em insights sobre lacunas dos processos.

Entre muitas outras atividades benéficas para a TI e toda a organização. A ManageEngine está há anos no mercado, acompanhando as tendências e focada em trazer mais produtividade às equipes de TI desenvolveu uma solução capaz de entregar isso e muito mais para as organizações, conhecido por Analytics Plus, uma solução capaz de gerar os insights necessários de que é preciso para potencializar sua TI.

Como funciona o Analytics Plus na prática: ele possui um assistente de IA incorporado que permite que qualquer membro da equipe desde CTO e NOC (Network Operations Center), ajude os gerentes de help desk, técnicos da linha de frente e engenheiros de suporte a fazer ou digitar perguntas e obter respostas instantâneas na forma de visualizações produtivas.

Isso impacta diretamente na forma como as organizações olham para o futuro, permitindo que se possa planejar com segurança orçamento de TI ou necessidade de novos técnicos, bem como preparação para mudanças repentinas na empresa. Ele usa um algoritmo de previsão nativo da própria ferramenta, capaz de analisar dados históricos para prever prognósticos (comportamentos esperados) preciosos para o futuro.

Você ainda pode configurar alertas baseados em limites para eventos importantes e notificar determinados membros da equipe, como por exemplo: em um cenário onde a conformidade com o SLA cair abaixo de 90% ou backlog diário exceder os 100, notificações por e-mail e na própria aplicação são enviadas para o responsável.

Os tipos de dados englobam os que são hospedados na nuvem ou em bancos de dados locais, segue alguns exemplos:

• Feeds da Web
• Planilhas e arquivos simples como Microsoft Excel CSV, HTML, JSON, XML (e outros),
• Unidades de nuvem como Box, Dropbox, Google Drive e OneDrive.

Ele ainda permite que seja feita análise mesclada de dados de várias fontes, por exemplo é possível combinar dados de aplicações de monitoramento de infraestrutura e aplicações de help desk, quando o objetivo é medir o impacto real de quedas de rede em diferentes unidades de uma empresa.

Após a análise ele cria relatórios significativos em segundos, não necessitando de conhecimento técnico profundo.

Por exemplo, se a conformidade com o SLA cair abaixo de 95% ou o backlog diário exceder 100. As notificações são enviadas por e-mail e notificações na aplicação.

Além disso o Analytics Plus vem com algumas integrações prontas para uso: ServiceDesk Plus, ServiceNow, SupportCenter Plus, ServiceDesk Plus MSP, Endpoint Central, Mobile Device Manager, Patch Manager Plus, OpManager, Jira Software, Zendesk, Password Manager Pro, Applications Manager.

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