Os Desafios do Big Data – Componentes que Caem Sob Big Data

 Um fato conhecido é que o Big Data é composto por dados que são gerados por vários aplicativos e dispositivos. No entanto, existem certos componentes que caem sob a enorme gama do Big Data. Eles são:

• Dados de Medias Sócias – Sites de mídias sociais como o Twitter, StumbleUpon, Pinterest e Twitter armazena informações vitais e interessantes perspectivas partilhadas por milhões de pessoas no mundo todo.
• Dados de Caixa Preta-  Pode ser descrito como um componente de aviões, helicópteros, e semelhantes. Ela ajuda a armazenar as vozes da tripulação de voo, o microfone e fone de ouvido, gravações e os dados de desempenho da aeronave.
• Power Grid Data – Isto armazena dados que são usados ​​por um determinado nó com relação a uma estação de base.
• Bolsa de Valores- Este armazena dados vitais sobre as vendas e compras, que são criados sobre as ações de várias organizações.
• Search Engine Data- Isto refere-se a enorme quantidade de dados que os motores de buscas encontram com sucesso a partir de várias bases de dados.
• Dados de transporte – Este dispõe de capacidade, o modelo, a acessibilidade e a distância do veículo.

Quais São os Desafios dos Big Datas?

Nos últimos anos, o enorme estouro de Big Data tem feito as empresas encontram uma série de desafios funcionais. Com a integração em curso, troca e transmissão de grandes volumes de dados, os desafios de Big Data têm vindo a expandir. De acordo com pesquisas recentes, o tráfego global da Internet expandiu de uma capacidade de armazenamento de dados de cerca de 8,6 milhões de Gigabytes a uma contagem enorme de 1 bilhão de Gigabytes. E isso não é tudo. Últimos dados estatísticos refletem que acima 183.000.000.000 e-mails são trocados todos os dias. Para adicionar a isso, a conectividade da Internet das coisas (Internet of Things), dispositivos, bem como os sistemas que funcionam para além das comunicações abertas máquina-a-máquina fica coberto por uma vasta seleção de protocolos, aplicações e domínios.

 Portanto, os principais desafios do Big Data são:

• A recolha de dados de forma eficaz
• Armazenamento
• Compartilhamento
• Pesquisa
• Análise
• Transmissão
• Apresentações

A fim de abordar e gestão eficaz e adequar estes desafios acima, as empresas geralmente solicitam ajuda de empresas.

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